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Navos：面向全球营销的多 Agent 平台

Navos 接收一个营销目标，交给一组专业 Agent 执行：市场分析、创意生成、投放与优化在一个闭环里完成，每一步都留有记录。

Navos 负责人·2025–·navosagent.ai ↗

横跨层级研究模型系统产品增长营收

要点

$100M+通过 Navos 的年广告消耗

数月 → 数小时据部分核心客户反馈，过去一到三个月的营销周期缩短到数小时来源: 智东西 / 36Kr, 2026-03-04 ↗

< 5 min从“找英美区泳池机器人达人”到 5 封合作邮件发出，WAIC 2026 现场演示来源: 数据猿, 2026-07-21 ↗

01context

背景

大多数 AI 营销工具是一次性的：生成一个素材就结束。真实的增长工作是持续的：目标在上层，下面挂着几十个决策，反馈每天都在改写计划。

过去要一到三个月的营销周期，需要变成一组 Agent 几小时内就能跑完的流程，同时不能失去对预算与品牌的控制。

02system

Navos 把目标当作一等对象。规划器负责拆解，专业 Agent 负责执行，钱包在任何投放发出之前先卡住预算与策略，记忆层保留有效的经验。

简化架构图。

第一版（2025）上线了市场洞察、创意雷达、广告监控与数据报告四个模块。2026 年 7 月在 WAIC 发布的 Navos 2.0，用多 Agent 协同把市场分析、创意生成与广告投放串成一条完整链路。

设计原则

01目标是对象，不是提示词

目标持续存在，计划可以修改；每个 Agent 动作都能追溯到某个目标。

02先有信任，再谈自主

投放前先设预算上限，每个对外动作都过策略关卡，全程留下可审计的记录。

03记忆才是护城河

品牌规范、素材母题与跑赢的创意会被保留，并在每次投放后回写。会复利的是记忆，不是模型。

04模型可替换

模型在稳定的运行时之后，渠道在稳定的适配层之后，工作流不依赖某一个模型。

03role

04more

媒体报道